ПК «Сириус – Интеллект» - гибкое цифровое решение для повышения производительности, надежности и безопасности процессов в различных предметных областях.
ПК «Сириус – Интеллект» - комплексное программное обеспечение, которое позволяет реализовывать задачи оптимизации производства и принятия управленческих решений, на основе анализа массивов входящих данных и моделирования процессов.
Гибкие решения для специализированных отраслевых задач, расчетно-аналитических комплексов, систем прогнозирования, статистической обработки данных, систем моделирования и обучения.
Отказоустойчивый распределенный вычислительный кластер, способный одновременно выполнять большое количество алгоритмов обработки данных, имеющихся в системе и поступающих в режиме реального времени.
Объектная информационная модель обеспечивает единый источник информации для всех компонентов комплекса, за счет чего все модули и приложения могут отслеживать и оперировать актуальной информацией о технологическом объекте в автоматизированном режиме.
Оперативное предоставление данных для оценки эффективности технологических процессов, технического состояния системы, построения прогнозов и т. д.
Большой набор библиотек машинного обучения, вычислительной математики, моделей и алгоритмов, разработанных под конкретные задачи.
Применение
Функциональная структура
Этапы сбора и обработки данных:
Система управления
ПК «Сириус – Интеллект» - обладает широким инструментарием для решения задач моделирования, статистической обработки данных и прогнозирования процессов на производстве.
Прогнозирование
Одним из примеров использования ПК «Сириус – Интеллект» - является система прогнозирования газопотребления. Анализ основан на данных прогноза погоды и потреблении за предыдущие периоды.
Система позволяет строить прогнозы на основе ряда регрессионных моделей и выводить их на экран при помощи системы отображения прогнозов. Прогнозирование осуществляется на основе одного или нескольких признаков и контрольной переменной.
Программа выгружает имеющиеся временные наблюдения из базы данных и формирует для пользователя их визуальное представление. По запросу математический модуль производит анализ данных, предоставляет прогноз в виде графика и информация о степени его корректности.
Используется мощный набор библиотек машинного обучения и вычислительной математики scikit-learn, statsmodels, SciPy. Функционал системы может быть легко расширен для решения ряда других задач - классификации, кластеризации и т. д.
Преимущества
